计算方法之函数逼近
对未来的最大慷慨，是把一切献给现在。
函数逼近需要解决的问题给定区间上的复杂连续函数逼近问题第一类问题：我们已知在给定区间上的连续函数，但是这个函数不方便直接计算，我们需要用更加简单的函数来逼近它。比如让你计算$\sin2$，这是不太好直接计算出来的，再比如给定[0,1]上的函数$\sqrt{x
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Semantic Frame-Based Information Extraction form Utility Regulatory Documents to Support Compliance Checking
这篇文章解决的问题是什么？主要解决的是规范文本的规则抽取问题。因为目前规范文本的规则抽取，无论是传统的手工抽取、标记语言还是结合NLP和语义网等技术，都需要大量的人力。
这篇文章提出了什么样的方法解决目标问题的？结论如何？方法：提出的是一种基于语义框架（Semantic Frame）的信息抽取方法。
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Computer Representation of Building Codes for Automated Compliance Checking
Abstract
Development of automated building code compliance checking systems requires appropriate representations for building codes. Building codes ar
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Semantic NLP-Based Information Extraction from Construction Regulatory Documents for Automated Compliance Checking
自动规则合规性检查要求从规范文本文档中自动提取需求, 并且形式化为计算机可处理的规则表示形式. 这样的信息提取(IE)是一个具有挑战性的任务, 需要进行复杂的分析和文本处理. 自然语言处理(NLP)的目的是使计算机以人类的方式处理自然语言文本. 本文提出了一种基于语义, 规则的NLP方法, 用于从
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蒙特卡洛方法的数学基础
蒙特卡洛方法的数学基础蒙特卡洛方法简介
起初我们不想让这个课程太长，包含如此多关于概率和统计的知识，但事实上，如果你想要理解蒙特卡洛方法，你需要在概率和统计理论上做大量的工作。
在这一章，我们将试图给出蒙特卡洛方法是什么、是如何做到的、为什么这样做以及它被用来做什么。这种快速的介绍，是针对那些没有时
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